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          英特爾推出OpenVINO全新版本, 賦能開(kāi)發(fā)者加速AI推理

          發(fā)布時(shí)間:2022-03-21 18:35:47

           

          自2018年推出OpenVINO?以來(lái),英特爾已經(jīng)幫助數十萬(wàn)開(kāi)發(fā)者大幅提升了AI推理性能,并將其應用從邊緣計算擴展到企業(yè)和客戶(hù)端。英特爾于2022年巴塞羅那世界移動(dòng)通信大會(huì )前夕,推出了英特爾®發(fā)行版OpenVINO工具套件的全新版本。其中的新功能主要根據開(kāi)發(fā)者過(guò)去三年半的反饋而開(kāi)發(fā),包括更多的深度學(xué)習模型選擇、更多的設備可移植性選擇以及更高的推理性能和更少的代碼更改。

           

           

           

          最新版OpenVINO 2022.1根據數十萬(wàn)開(kāi)發(fā)者在過(guò)去三年多的反饋而開(kāi)發(fā),旨在簡(jiǎn)化和自動(dòng)化優(yōu)化工作。最新版本增加了硬件自動(dòng)發(fā)現和自動(dòng)優(yōu)化功能,讓軟件開(kāi)發(fā)者可以在任意平臺上實(shí)現最優(yōu)性能。該軟件與英特爾芯片相結合,可實(shí)現顯著(zhù)的AI投資回報優(yōu)勢,并可輕松部署到用戶(hù)網(wǎng)絡(luò )中基于英特爾技術(shù)的解決方案中。

           

          ——Adam Burns

          英特爾網(wǎng)絡(luò )與邊緣事業(yè)部

          OpenVINO開(kāi)發(fā)者工具副總裁

           

           

           

          用于高性能深度學(xué)習的英特爾發(fā)行版OpenVINO工具套件基于oneAPI而開(kāi)發(fā),以期在從邊緣到云的各種英特爾平臺上,幫助用戶(hù)更快地將更準確的真實(shí)世界結果部署到生產(chǎn)系統中。通過(guò)簡(jiǎn)化的開(kāi)發(fā)工作流程,OpenVINO可賦能開(kāi)發(fā)者在現實(shí)世界中部署高性能應用程序和算法。

           

          邊緣AI正在改變各行各業(yè),賦能各種全新、增強的用例,包括制造、健康與生命科學(xué)應用,以及零售和安全保障。根據Omdia的研究,由于企業(yè)對邊緣AI推理的需求越來(lái)越高,全球邊緣AI芯片組的收入截至2025年將達到519億美元。邊緣推理降低了時(shí)延、減少了帶寬需求并提高了性能,從而滿(mǎn)足了新興物聯(lián)網(wǎng)設備和應用對及時(shí)處理越來(lái)越高的要求。

           

          與此同時(shí),開(kāi)發(fā)者的工作負載也在不斷增加和變化。因此,他們需要更簡(jiǎn)單、自動(dòng)化程度更高的流程和工具,這些工具需要具備全面的智能功能,從而優(yōu)化從構建到部署的性能。

           

          關(guān)于OpenVINO 2022.1的功能

           

          借助這些新功能,開(kāi)發(fā)者可以更輕松地在更廣泛的深度學(xué)習模型中采用、維護、優(yōu)化和部署代碼。亮點(diǎn)包括:

           

          更簡(jiǎn)易的更新API

           

          ● 從框架轉換時(shí)減少代碼更改:現在通過(guò)保留精確格式減少轉換,模型不再需要布局轉換。

          ● 加速AI的更簡(jiǎn)單途徑:模型優(yōu)化器的API參數已減少,能夠最大限度地降低復雜性。

          ● 訓練時(shí)充分考慮到推理:OpenVINO訓練擴展和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )壓縮框架(NNCF)提供可選擇的模型訓練模板,這些模板可以進(jìn)一步提升性能,同時(shí)保持動(dòng)作識別、圖像分類(lèi)、語(yǔ)音識別、問(wèn)答和翻譯的準確性。

           

          更廣泛的模型支持

           

           支持更廣泛的自然語(yǔ)言可編程模型以及文本轉語(yǔ)音和語(yǔ)音識別等用例:動(dòng)態(tài)形狀支持可更好地賦能BERT系列和Hugging Face轉換器。

           優(yōu)化和支持高級計算機視覺(jué):Mask R-CNN系列現在已被進(jìn)一步優(yōu)化,并引入了對雙精度(FP64)模型的支持。

           直接支持PaddlePaddle模型:模型優(yōu)化器現在可以直接導入PaddlePaddle模型,而無(wú)需先轉換到另一個(gè)框架。

           

          可移植性和性能

           

          ● 更智能的設備使用,無(wú)需修改代碼:AUTO設備模式可根據模型要求自行發(fā)現可用的系統推理能力,因此應用程序無(wú)需再提前了解其計算環(huán)境。

          ● 工具套件內置專(zhuān)家級優(yōu)化:通過(guò)自動(dòng)批處理功能而提高設備性能,自動(dòng)調整和自定義適合開(kāi)發(fā)者的系統配置,和深度學(xué)習模型的吞吐量設置。因此使開(kāi)發(fā)者實(shí)現了可擴展并行處理以及優(yōu)化內存的使用體驗。

          ● 專(zhuān)為第12代英特爾®酷睿?打造:支持混合架構,為使用CPU和集成GPU進(jìn)行高性能推理提供了增強功能。

           

          關(guān)于邊緣采用

           

          通過(guò)“一次編寫(xiě)即可隨處部署”的方法,開(kāi)發(fā)者只需一次性編寫(xiě)應用程序或算法,之后即可部署到包括CPU、iGPU、Movidius VPU和GNA在內的廣泛的英特爾架構中。隨著(zhù)數據的爆炸式增長(cháng),英特爾開(kāi)發(fā)了軟件,使開(kāi)發(fā)者能夠更加智能地處理數據,以解決挑戰并轉變商業(yè)模式。因此,人們越來(lái)越多地在邊緣采用全新、獨特的AI推理技術(shù),并擴展到企業(yè)和客戶(hù)端。

           

          作為Zeblok的AI平臺即服務(wù),AI-MicroCloud是一款從云到邊緣的MLDevOps平臺,允許客戶(hù)大規?;齑預I獨立軟件開(kāi)發(fā)商和供應商,以交付邊緣AI應用程序,且同時(shí)支持完整的生命周期部署。將英特爾OpenVINO軟件集成到AI-MicroCloud后,使用英特爾處理器將大幅增強AI推理性能,并把每次洞察的成本降至最低。Zeblok的AI-MicroCloud平臺目前正在進(jìn)行評估,以支持全球各地城市的具體網(wǎng)絡(luò )拓撲。

           

           

           

          我們的使命就是要考慮每次洞察的成本。通過(guò)采用英特爾處理器,我們實(shí)現了經(jīng)濟、高能效的AI推理,并產(chǎn)生了極高的投資回報。這個(gè)新版OpenVINO將為我們的生態(tài)系統創(chuàng )造更高的價(jià)值。

           

          ——Mouli Narayanan

          Zeblok創(chuàng )始人兼首席執行官

           

           

           

          American Tower已經(jīng)建設了六座邊緣數據中心,而且未來(lái)將會(huì )建設更多。該公司最近收購了CoreSite以加速5G邊緣部署。他們正在與英特爾和Zeblok合作,為客戶(hù)提供完整的交鑰匙解決方案。

           

           

           

          憑借American Tower的邊緣基礎設施、英特爾的OpenVINO深度學(xué)習功能和Zeblok的AI平臺即服務(wù),我們可以為市場(chǎng)提供完整的智能解決方案。

           

          ——Eric Watko

          American Tower創(chuàng )新副總裁

           

           

           

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